{"id":387053,"date":"2026-08-19T09:32:32","date_gmt":"2026-08-19T08:32:32","guid":{"rendered":"https:\/\/droix.net\/blogs\/?p=365004"},"modified":"2026-09-27T01:16:54","modified_gmt":"2026-09-27T00:16:54","slug":"geekom-demuestra-un-cluster-de-ia-de-cuatro-nodos-con-mini-pc-y-modelo-deepseek-local","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/droix.net\/blogs\/es\/geekom-demuestra-un-cluster-de-ia-de-cuatro-nodos-con-mini-pc-y-modelo-deepseek-local\/","title":{"rendered":"GEEKOM demuestra un cl\u00faster de IA de cuatro nodos con mini PC y modelo DeepSeek local"},"content":{"rendered":"\n

GEEKOM<\/a> ha demostrado un cl\u00faster de IA de cuatro nodos construido con sus compactos mini PC A9 Mega, mostrando c\u00f3mo los sistemas de formato reducido pueden combinarse para aplicaciones locales de IA empresarial.<\/p>\n\n\n\n

El cl\u00faster conecta cuatro unidades A9 Mega<\/a> mediante USB4, lo que les permite funcionar como una plataforma distribuida sin necesidad de un rack de servidores tradicional ni de equipos de red de alta velocidad propietarios. Cada sistema est\u00e1 impulsado por el procesador Ryzen AI Max+ 395 <\/a>de AMD, con 16 n\u00facleos de CPU Zen 5, gr\u00e1ficos Radeon 8060S y memoria unificada.<\/p>\n\n\n\n

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\"Cuatro<\/a>
Cuatro unidades A9 Mega<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"Cuatro<\/a>
Cuatro unidades A9 Mega<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

Ejecutando software Ubuntu, ROCm y DwarfStar, el cl\u00faster distribuye el modelo DeepSeek V4 Flash entre las cuatro m\u00e1quinas. Tambi\u00e9n proporciona una API compatible con OpenAI, lo que permite la integraci\u00f3n con aplicaciones, agentes de IA y herramientas de automatizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Una ventaja clave de la configuraci\u00f3n es el procesamiento local. Las empresas pueden analizar documentos, c\u00f3digo fuente, contratos y conocimiento interno sin enviar informaci\u00f3n sensible a una nube p\u00fablica. GEEKOM afirma que el sistema tambi\u00e9n se ha probado con ventanas de contexto de hasta 250.000 tokens, lo que lo hace adecuado para documentos extensos y flujos de trabajo complejos.<\/p>\n\n\n\n

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\"Cuatro<\/a>
Cuatro unidades GEEKOM A9 Mega<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"Vista<\/a>
Vista posterior de cuatro unidades A9 Mega<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, el cl\u00faster alcanz\u00f3 aproximadamente 14,61 tokens por segundo con concurrencia \u00fanica, con un tiempo hasta el primer token en el percentil 95 de alrededor de 0,42 segundos en sus pruebas de 32 y 128 tokens. Las organizaciones pueden comenzar con uno o dos sistemas A9 Mega<\/a> y ampliar a cuatro a medida que crezcan sus requisitos.<\/p>\n\n\n\n

La demostraci\u00f3n destaca el potencial de los PC compactos como plataformas de IA locales escalables para empresas, laboratorios, aulas y entornos de computaci\u00f3n en el borde.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: GEEKOM v\u00eda PR Newswire<\/a>. Las cifras de rendimiento y las capacidades se basan en pruebas reportadas por la compa\u00f1\u00eda.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

GEEKOM ha demostrado un cl\u00faster de IA de cuatro nodos construido con sus compactos mini PC A9 Mega. Conectado mediante USB4 e impulsado por procesadores AMD Ryzen AI Max+ 395, el sistema ejecuta DeepSeek V4 Flash localmente, ofreciendo a las empresas una forma escalable de procesar documentos sensibles, c\u00f3digo y cargas de trabajo de IA sin depender enteramente de la infraestructura en la nube.<\/p>\n","protected":false},"author":859,"featured_media":387054,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[287,2995],"tags":[28361,3282,276],"class_list":["post-387053","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","category-mini-pc-es-2","tag-a9-mega-8","tag-geekom-es","tag-mini-pc-es"],"lang":"es","translations":{"es":387053,"en":365004,"de":370301,"en-gb":370672,"en-ie":370679,"en-au":370686,"fr":371387,"ar":382327,"bg":384272,"cs":385446,"da":387374,"pt-pt":388137,"hr":389905,"hu":390629,"lv":393581,"el":403888,"et":403954,"fi":404020,"it":404085,"lt":404150,"nl":404259,"no":404325,"pl":404390,"ro":404456,"sk":404522,"sl":404588,"sv":404653},"pll_sync_post":{},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/387053","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/users\/859"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=387053"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/387053\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":387059,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/387053\/revisions\/387059"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/media\/387054"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=387053"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=387053"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=387053"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}