{"id":387374,"date":"2026-08-19T09:32:32","date_gmt":"2026-08-19T08:32:32","guid":{"rendered":"https:\/\/droix.net\/blogs\/?p=365004"},"modified":"2026-09-27T01:27:12","modified_gmt":"2026-09-27T00:27:12","slug":"geekom-demonstrerer-ai-klynge-med-fire-noder-i-mini-pc-med-lokal-deepseek-model","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/droix.net\/blogs\/da\/geekom-demonstrerer-ai-klynge-med-fire-noder-i-mini-pc-med-lokal-deepseek-model\/","title":{"rendered":"GEEKOM demonstrerer AI-klynge med fire noder i mini-PC med lokal DeepSeek-model"},"content":{"rendered":"\n

GEEKOM<\/a> har demonstreret en AI-klynge med fire noder bygget af sine kompakte A9 Mega mini-PC’er, hvilket viser, hvordan systemer i lille format kan kombineres til lokale AI-applikationer til virksomheder.<\/p>\n\n\n\n

Klyngen forbinder fire A9 Mega<\/a>-enheder via USB4, s\u00e5 de kan fungere som en distribueret platform uden at kr\u00e6ve et traditionelt serverrack eller propriet\u00e6rt h\u00f8jhastighedsnetv\u00e6rksudstyr. Hvert system drives af AMDs Ryzen AI Max+ 395<\/a>-processor med 16 Zen 5 CPU-kerner, Radeon 8060S-grafik og unified memory.<\/p>\n\n\n\n

\n
\"Fire<\/a>
Fire A9 Mega-enheder<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"Fire<\/a>
Fire A9 Mega-enheder<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

Klyngen k\u00f8rer Ubuntu, ROCm og DwarfStar-software og distribuerer DeepSeek V4 Flash-modellen p\u00e5 tv\u00e6rs af alle fire maskiner. Den leverer ogs\u00e5 en OpenAI-kompatibel API, hvilket muligg\u00f8r integration med applikationer, AI-agenter og automatiseringsv\u00e6rkt\u00f8jer.<\/p>\n\n\n\n

En v\u00e6sentlig fordel ved ops\u00e6tningen er lokal behandling. Virksomheder kan analysere dokumenter, kildekode, kontrakter og intern viden uden at sende f\u00f8lsomme oplysninger til en offentlig cloud. GEEKOM siger, at systemet ogs\u00e5 er blevet testet med kontekstvinduer p\u00e5 op til 250.000 tokens, hvilket g\u00f8r det egnet til lange dokumenter og komplekse arbejdsgange.<\/p>\n\n\n\n

\n
\"Fire<\/a>
Fire GEEKOM A9 Mega-enheder<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"Fire<\/a>
Fire A9 Mega-enheder set bagfra<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

If\u00f8lge virksomheden opn\u00e5ede klyngen cirka 14,61 tokens per sekund ved enkelt samtidighed, med en 95.-percentil tid til f\u00f8rste token p\u00e5 omkring 0,42 sekunder i dens 32- og 128-token-tests. Organisationer kan begynde med et eller to A9 Mega<\/a>-systemer og udvide til fire, efterh\u00e5nden som deres behov vokser.<\/p>\n\n\n\n

Demonstrationen fremh\u00e6ver potentialet i kompakte pc’er som skalerbare lokale AI-platforme til virksomheder, laboratorier, klassev\u00e6relser og edge-computing-milj\u00f8er.<\/p>\n\n\n\n

Kilde: GEEKOM via PR Newswire<\/a>. Ydeevnetal og kapaciteter er baseret p\u00e5 virksomhedsrapporterede tests.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

GEEKOM har demonstreret en AI-klynge med fire noder bygget af sine kompakte A9 Mega mini-PC’er. Forbundet via USB4 og drevet af AMD Ryzen AI Max+ 395-processorer k\u00f8rer systemet DeepSeek V4 Flash lokalt og giver virksomheder en skalerbar m\u00e5de at behandle f\u00f8lsomme dokumenter, kode og AI-arbejdsbelastninger uden at v\u00e6re fuldst\u00e6ndigt afh\u00e6ngige af cloud-infrastruktur.<\/p>\n","protected":false},"author":859,"featured_media":387375,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[817,2988],"tags":[26861,1091,3292],"class_list":["post-387374","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-nyheder","category-mini-pc-da-2","tag-a9-mega-5","tag-mini-pc-da","tag-nord"],"lang":"da","translations":{"da":387374,"en":365004,"de":370301,"en-gb":370672,"en-ie":370679,"en-au":370686,"fr":371387,"ar":382327,"bg":384272,"cs":385446,"es":387053,"pt-pt":388137,"hr":389905,"hu":390629,"lv":393581,"el":403888,"et":403954,"fi":404020,"it":404085,"lt":404150,"nl":404259,"no":404325,"pl":404390,"ro":404456,"sk":404522,"sl":404588,"sv":404653},"pll_sync_post":{},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/387374","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/users\/859"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=387374"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/387374\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":387380,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/387374\/revisions\/387380"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/media\/387375"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=387374"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=387374"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=387374"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}