{"id":388137,"date":"2026-08-19T09:32:32","date_gmt":"2026-08-19T08:32:32","guid":{"rendered":"https:\/\/droix.net\/blogs\/?p=365004"},"modified":"2026-09-27T02:19:09","modified_gmt":"2026-09-27T01:19:09","slug":"geekom-demonstra-cluster-de-ia-de-mini-pc-com-quatro-nos-e-modelo-deepseek-local","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/droix.net\/blogs\/pt-pt\/geekom-demonstra-cluster-de-ia-de-mini-pc-com-quatro-nos-e-modelo-deepseek-local\/","title":{"rendered":"GEEKOM demonstra cluster de IA de mini PC com quatro n\u00f3s e modelo DeepSeek local"},"content":{"rendered":"\n

GEEKOM<\/a> demonstrou um cluster de IA de quatro n\u00f3s constru\u00eddo a partir dos seus compactos A9 Mega Mini PCs, mostrando como sistemas de formato reduzido podem ser combinados para aplica\u00e7\u00f5es locais de IA empresarial.<\/p>\n\n\n\n

O cluster liga quatro unidades A9 Mega<\/a> via USB4, permitindo-lhes funcionar como uma plataforma distribu\u00edda sem necessitar de um rack de servidores tradicional ou de equipamento de rede de alta velocidade propriet\u00e1rio. Cada sistema \u00e9 alimentado pelo processador Ryzen AI Max+ 395 <\/a>da AMD, com 16 n\u00facleos de CPU Zen 5, gr\u00e1ficos Radeon 8060S e mem\u00f3ria unificada.<\/p>\n\n\n\n

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\"Quatro<\/a>
Quatro unidades A9 Mega<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"Quatro<\/a>
Quatro unidades A9 Mega<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

A executar Ubuntu, ROCm e software DwarfStar, o cluster distribui o modelo DeepSeek V4 Flash por todas as quatro m\u00e1quinas. Tamb\u00e9m fornece uma API compat\u00edvel com OpenAI, permitindo a integra\u00e7\u00e3o com aplica\u00e7\u00f5es, agentes de IA e ferramentas de automatiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Uma vantagem fundamental da configura\u00e7\u00e3o \u00e9 o processamento local. As empresas podem analisar documentos, c\u00f3digo-fonte, contratos e conhecimento interno sem enviar informa\u00e7\u00f5es sens\u00edveis para uma nuvem p\u00fablica. GEEKOM afirma que o sistema tamb\u00e9m foi testado com janelas de contexto at\u00e9 250 000 tokens, tornando-o adequado para documentos extensos e fluxos de trabalho complexos.<\/p>\n\n\n\n

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\"Quatro<\/a>
Quatro unidades GEEKOM A9 Mega<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"Quatro<\/a>
Quatro unidades A9 Mega, vista traseira<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

Segundo a empresa, o cluster alcan\u00e7ou aproximadamente 14,61 tokens por segundo em simultaneidade \u00fanica, com um tempo at\u00e9 ao primeiro token no percentil 95 de cerca de 0,42 segundos nos seus testes de 32 e 128 tokens. As organiza\u00e7\u00f5es podem come\u00e7ar com um ou dois sistemas A9 Mega<\/a> e expandir para quatro \u00e0 medida que as suas necessidades crescem.<\/p>\n\n\n\n

A demonstra\u00e7\u00e3o destaca o potencial dos PCs compactos como plataformas locais de IA escal\u00e1veis para empresas, laborat\u00f3rios, salas de aula e ambientes de computa\u00e7\u00e3o de periferia.<\/p>\n\n\n\n

Fonte: GEEKOM via PR Newswire<\/a>. Os valores de desempenho e as capacidades baseiam-se em testes reportados pela empresa.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

GEEKOM demonstrou um cluster de IA de quatro n\u00f3s constru\u00eddo a partir dos seus compactos A9 Mega Mini PCs. Ligado via USB4 e alimentado por processadores AMD Ryzen AI Max+ 395, o sistema executa o DeepSeek V4 Flash localmente, oferecendo \u00e0s empresas uma forma escal\u00e1vel de processar documentos sens\u00edveis, c\u00f3digo e cargas de trabalho de IA sem depender inteiramente de infraestrutura na nuvem.<\/p>\n","protected":false},"author":859,"featured_media":388138,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[895,2987],"tags":[34613,3284,1097],"class_list":["post-388137","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias-pt-pt","category-mini-pc-pt-pt-2","tag-a9-mega-20","tag-geekom-pt-pt","tag-mini-pc-pt-pt"],"lang":"pt-pt","translations":{"pt-pt":388137,"en":365004,"de":370301,"en-gb":370672,"en-ie":370679,"en-au":370686,"fr":371387,"ar":382327,"bg":384272,"cs":385446,"es":387053,"da":387374,"hr":389905,"hu":390629,"lv":393581,"el":403888,"et":403954,"fi":404020,"it":404085,"lt":404150,"nl":404259,"no":404325,"pl":404390,"ro":404456,"sk":404522,"sl":404588,"sv":404653},"pll_sync_post":{},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/388137","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/users\/859"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=388137"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/388137\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":388143,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/388137\/revisions\/388143"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/media\/388138"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=388137"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=388137"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=388137"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}