{"id":404085,"date":"2026-08-19T09:32:32","date_gmt":"2026-08-19T08:32:32","guid":{"rendered":"https:\/\/droix.net\/blogs\/?p=365004"},"modified":"2026-09-28T15:41:36","modified_gmt":"2026-09-28T14:41:36","slug":"geekom-dimostra-un-cluster-ai-mini-pc-a-quattro-nodi-con-modello-deepseek-locale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/droix.net\/blogs\/it\/geekom-dimostra-un-cluster-ai-mini-pc-a-quattro-nodi-con-modello-deepseek-locale\/","title":{"rendered":"GEEKOM dimostra un cluster AI mini PC a quattro nodi con modello DeepSeek locale"},"content":{"rendered":"\n

GEEKOM<\/a> ha dimostrato un cluster AI a quattro nodi costruito con i suoi compatti A9 Mega Mini PC, mostrando come i sistemi a fattore di forma ridotto possano essere combinati per applicazioni AI aziendali locali.<\/p>\n\n\n\n

Il cluster collega quattro unit\u00e0 A9 Mega<\/a> tramite USB4, consentendo loro di operare come piattaforma distribuita senza richiedere un rack server tradizionale o apparecchiature di rete ad alta velocit\u00e0 proprietarie. Ogni sistema \u00e8 alimentato dal processore AMD Ryzen AI Max+ 395<\/a>, con 16 core CPU Zen 5, grafica Radeon 8060S e memoria unificata.<\/p>\n\n\n\n

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Quattro unit\u00e0 A9 Mega<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Quattro unit\u00e0 A9 Mega<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

Eseguendo Ubuntu, ROCm e software DwarfStar, il cluster distribuisce il modello DeepSeek V4 Flash su tutte e quattro le macchine. Fornisce inoltre un’API compatibile con OpenAI, consentendo l’integrazione con applicazioni, agenti AI e strumenti di automazione.<\/p>\n\n\n\n

Un vantaggio chiave della configurazione \u00e8 l’elaborazione locale. Le aziende possono analizzare documenti, codice sorgente, contratti e conoscenze interne senza inviare informazioni sensibili a un cloud pubblico. GEEKOM afferma che il sistema \u00e8 stato testato anche con finestre di contesto fino a 250.000 token, rendendolo adatto a documenti lunghi e flussi di lavoro complessi.<\/p>\n\n\n\n

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Quattro unit\u00e0 GEEKOM A9 Mega<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Quattro unit\u00e0 A9 Mega vista posteriore<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

Secondo l’azienda, il cluster ha raggiunto circa 14,61 token al secondo a concorrenza singola, con un tempo al primo token al 95\u00b0 percentile di circa 0,42 secondi nei test da 32 e 128 token. Le organizzazioni possono iniziare con uno o due sistemi A9 Mega<\/a> ed espandersi a quattro man mano che le loro esigenze crescono.<\/p>\n\n\n\n

La dimostrazione evidenzia il potenziale dei PC compatti come piattaforme AI locali scalabili per aziende, laboratori, aule ed ambienti di edge computing.<\/p>\n\n\n\n

Fonte: GEEKOM via PR Newswire<\/a>. Le cifre sulle prestazioni e le capacit\u00e0 si basano su test riportati dall’azienda.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

GEEKOM ha dimostrato un cluster AI a quattro nodi costruito con i suoi compatti A9 Mega Mini PC. Collegato tramite USB4 e alimentato da processori AMD Ryzen AI Max+ 395, il sistema esegue DeepSeek V4 Flash localmente, offrendo alle aziende un modo scalabile per elaborare documenti sensibili, codice e carichi di lavoro AI senza dipendere interamente dall’infrastruttura cloud.<\/p>\n","protected":false},"author":859,"featured_media":404086,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[282,2993],"tags":[31709,3285,299],"class_list":["post-404085","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-notizie","category-mini-pc-it-2","tag-a9-mega-14","tag-geekom-it","tag-mini-pc-it"],"lang":"it","translations":{"it":404085,"en":365004,"de":370301,"en-gb":370672,"en-ie":370679,"en-au":370686,"fr":371387,"ar":382327,"bg":384272,"cs":385446,"es":387053,"da":387374,"pt-pt":388137,"hr":389905,"hu":390629,"lv":393581,"el":403888,"et":403954,"fi":404020,"lt":404150,"nl":404259,"no":404325,"pl":404390,"ro":404456,"sk":404522,"sl":404588,"sv":404653},"pll_sync_post":{},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/404085","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/users\/859"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=404085"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/404085\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":404091,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/404085\/revisions\/404091"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/media\/404086"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=404085"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=404085"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=404085"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}