{"id":404325,"date":"2026-08-19T09:32:32","date_gmt":"2026-08-19T08:32:32","guid":{"rendered":"https:\/\/droix.net\/blogs\/?p=365004"},"modified":"2026-09-28T15:41:57","modified_gmt":"2026-09-28T14:41:57","slug":"geekom-demonstrerer-ai-klynge-med-fire-noder-i-mini-pc-med-lokal-deepseek-modell","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/droix.net\/blogs\/no\/geekom-demonstrerer-ai-klynge-med-fire-noder-i-mini-pc-med-lokal-deepseek-modell\/","title":{"rendered":"GEEKOM demonstrerer AI-klynge med fire noder i mini-PC med lokal DeepSeek-modell"},"content":{"rendered":"\n

GEEKOM<\/a> har demonstrert en AI-klynge med fire noder bygget av sine kompakte A9 Mega Mini-PCer, og viser hvordan systemer i lite format kan kombineres for lokale bedrifts-AI-applikasjoner.<\/p>\n\n\n\n

Klyngen kobler sammen fire A9 Mega<\/a>-enheter via USB4, slik at de kan fungere som en distribuert plattform uten behov for et tradisjonelt serverrack eller propriet\u00e6rt h\u00f8yhastighetsnettverksutstyr. Hvert system drives av AMDs Ryzen AI Max+ 395<\/a>-prosessor, med 16 Zen 5 CPU-kjerner, Radeon 8060S-grafikk og unified memory.<\/p>\n\n\n\n

\n
\"Fire<\/a>
Fire A9 Mega-enheter<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"Fire<\/a>
Fire A9 Mega-enheter<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

Klyngen kj\u00f8rer Ubuntu, ROCm og DwarfStar-programvare og distribuerer DeepSeek V4 Flash-modellen p\u00e5 alle fire maskinene. Den tilbyr ogs\u00e5 et OpenAI-kompatibelt API, noe som muliggj\u00f8r integrasjon med applikasjoner, AI-agenter og automatiseringsverkt\u00f8y.<\/p>\n\n\n\n

En viktig fordel med oppsettet er lokal behandling. Bedrifter kan analysere dokumenter, kildekode, kontrakter og intern kunnskap uten \u00e5 sende sensitiv informasjon til en offentlig sky. GEEKOM sier at systemet ogs\u00e5 er testet med kontekstvinduer p\u00e5 opptil 250 000 tokens, noe som gj\u00f8r det egnet for lange dokumenter og komplekse arbeidsflyter.<\/p>\n\n\n\n

\n
\"Fire<\/a>
Fire GEEKOM A9 Mega-enheter<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"Fire<\/a>
Fire A9 Mega-enheter sett bakfra<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

If\u00f8lge selskapet oppn\u00e5dde klyngen omtrent 14,61 tokens per sekund ved enkel samtidighet, med en 95-persentil tid til f\u00f8rste token p\u00e5 rundt 0,42 sekunder i testene med 32 og 128 tokens. Organisasjoner kan begynne med ett eller to A9 Mega<\/a>-systemer og utvide til fire etter hvert som behovene vokser.<\/p>\n\n\n\n

Demonstrasjonen fremhever potensialet til kompakte PCer som skalerbare lokale AI-plattformer for bedrifter, laboratorier, klasserom og edge-computing-milj\u00f8er.<\/p>\n\n\n\n

Kilde: GEEKOM via PR Newswire<\/a>. Ytelsestall og egenskaper er basert p\u00e5 selskapets rapporterte testing.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

GEEKOM har demonstrert en AI-klynge med fire noder bygget av sine kompakte A9 Mega Mini-PCer. Systemet er koblet sammen via USB4 og drives av AMD Ryzen AI Max+ 395-prosessorer, kj\u00f8rer DeepSeek V4 Flash lokalt og tilbyr bedrifter en skalerbar m\u00e5te \u00e5 behandle sensitive dokumenter, kode og AI-arbeidsbelastninger uten \u00e5 v\u00e6re helt avhengig av skyinfrastruktur.<\/p>\n","protected":false},"author":859,"featured_media":404326,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[856,3799],"tags":[33680,3511,1094],"class_list":["post-404325","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-nyheter","category-mini-pc-nyheter","tag-a9-mega-18","tag-geekom-no","tag-mini-pc-no"],"lang":"no","translations":{"no":404325,"en":365004,"de":370301,"en-gb":370672,"en-ie":370679,"en-au":370686,"fr":371387,"ar":382327,"bg":384272,"cs":385446,"es":387053,"da":387374,"pt-pt":388137,"hr":389905,"hu":390629,"lv":393581,"el":403888,"et":403954,"fi":404020,"it":404085,"lt":404150,"nl":404259,"pl":404390,"ro":404456,"sk":404522,"sl":404588,"sv":404653},"pll_sync_post":{},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/404325","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/users\/859"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=404325"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/404325\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":404331,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/404325\/revisions\/404331"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/media\/404326"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=404325"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=404325"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=404325"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}