{"id":404588,"date":"2026-08-19T09:32:32","date_gmt":"2026-08-19T08:32:32","guid":{"rendered":"https:\/\/droix.net\/blogs\/?p=365004"},"modified":"2026-09-28T15:42:20","modified_gmt":"2026-09-28T14:42:20","slug":"geekom-predstavlja-stirivozliscni-mini-pc-ai-grozd-z-lokalnim-modelom-deepseek","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/droix.net\/blogs\/sl\/geekom-predstavlja-stirivozliscni-mini-pc-ai-grozd-z-lokalnim-modelom-deepseek\/","title":{"rendered":"GEEKOM predstavlja \u0161tirivozli\u0161\u010dni mini PC AI grozd z lokalnim modelom DeepSeek"},"content":{"rendered":"\n

GEEKOM<\/a> je predstavil \u0161tirivozli\u0161\u010dni AI grozd, zgrajen iz njegovih kompaktnih A9 Mega Mini PC-jev, kar ka\u017ee, kako je mogo\u010de sisteme majhne oblike zdru\u017eiti za lokalne poslovne AI aplikacije.<\/p>\n\n\n\n

Grozd povezuje \u0161tiri enote A9 Mega<\/a> prek USB4, kar jim omogo\u010da delovanje kot porazdeljena platforma brez potrebe po tradicionalnem stre\u017eni\u0161kem stojalu ali lastni\u0161ki visokohitrostni omre\u017eni opremi. Vsak sistem poganja AMD-jev procesor Ryzen AI Max+ 395<\/a> s 16 jedri Zen 5 CPU, grafiko Radeon 8060S in poenotenim pomnilnikom.<\/p>\n\n\n\n

\n
\"\u0160tiri<\/a>
\u0160tiri enote A9 Mega<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"\u0160tiri<\/a>
\u0160tiri enote A9 Mega<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

Grozd, ki te\u010de na Ubuntuju, ROCm in programski opremi DwarfStar, porazdeli model DeepSeek V4 Flash po vseh \u0161tirih napravah. Ponuja tudi API, zdru\u017eljiv z OpenAI, kar omogo\u010da integracijo z aplikacijami, AI agenti in orodji za avtomatizacijo.<\/p>\n\n\n\n

Klju\u010dna prednost postavitve je lokalna obdelava. Podjetja lahko analizirajo dokumente, izvorno kodo, pogodbe in interno znanje, ne da bi ob\u010dutljive informacije po\u0161iljala v javni oblak. GEEKOM pravi, da je bil sistem preizku\u0161en tudi s kontekstnimi okni do 250.000 \u017eetonov, zaradi \u010desar je primeren za dolge dokumente in zapletene delovne tokove.<\/p>\n\n\n\n

\n
\"\u0160tiri<\/a>
\u0160tiri enote GEEKOM A9 Mega<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"\u0160tiri<\/a>
\u0160tiri enote A9 Mega, pogled od zadaj<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

Po navedbah podjetja je grozd dosegel pribli\u017eno 14,61 \u017eetonov na sekundo pri enojni so\u010dasnosti, s 95. percentilom \u010dasa do prvega \u017eetona okoli 0,42 sekunde v testih s 32 in 128 \u017eetoni. Organizacije lahko za\u010dnejo z enim ali dvema sistemoma A9 Mega<\/a> in jih raz\u0161irijo na \u0161tiri, ko njihove zahteve rastejo.<\/p>\n\n\n\n

Predstavitev poudarja potencial kompaktnih PC-jev kot raz\u0161irljivih lokalnih AI platform za podjetja, laboratorije, u\u010dilnice in okolja robnega ra\u010dunalni\u0161tva.<\/p>\n\n\n\n

Vir: GEEKOM prek PR Newswire<\/a>. Podatki o zmogljivosti in zmo\u017enosti temeljijo na testiranju, ki ga je poro\u010dalo podjetje.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

GEEKOM je predstavil \u0161tirivozli\u0161\u010dni AI grozd, zgrajen iz njegovih kompaktnih A9 Mega Mini PC-jev. Povezan prek USB4 in poganja ga AMD Ryzen AI Max+ 395, sistem lokalno izvaja DeepSeek V4 Flash, kar podjetjem ponuja raz\u0161irljiv na\u010din obdelave ob\u010dutljivih dokumentov, kode in AI delovnih obremenitev brez popolne odvisnosti od obla\u010dne infrastrukture.<\/p>\n","protected":false},"author":859,"featured_media":404589,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4329,4766],"tags":[36224,4368,4366],"class_list":["post-404588","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-novice","category-mini-pc-novice","tag-a9-mega-23","tag-geekom-sl","tag-mini-pc-sl"],"lang":"sl","translations":{"sl":404588,"en":365004,"de":370301,"en-gb":370672,"en-ie":370679,"en-au":370686,"fr":371387,"ar":382327,"bg":384272,"cs":385446,"es":387053,"da":387374,"pt-pt":388137,"hr":389905,"hu":390629,"lv":393581,"el":403888,"et":403954,"fi":404020,"it":404085,"lt":404150,"nl":404259,"no":404325,"pl":404390,"ro":404456,"sk":404522,"sv":404653},"pll_sync_post":{},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/404588","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/users\/859"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=404588"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/404588\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":404594,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/404588\/revisions\/404594"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/media\/404589"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=404588"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=404588"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=404588"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}