{"id":404653,"date":"2026-08-19T09:32:32","date_gmt":"2026-08-19T08:32:32","guid":{"rendered":"https:\/\/droix.net\/blogs\/?p=365004"},"modified":"2026-09-28T15:42:26","modified_gmt":"2026-09-28T14:42:26","slug":"geekom-demonstrerar-ett-ai-kluster-med-fyra-noder-for-mini-pc-med-lokal-deepseek-modell","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/droix.net\/blogs\/sv\/geekom-demonstrerar-ett-ai-kluster-med-fyra-noder-for-mini-pc-med-lokal-deepseek-modell\/","title":{"rendered":"GEEKOM demonstrerar ett AI-kluster med fyra noder f\u00f6r mini-PC med lokal DeepSeek-modell"},"content":{"rendered":"\n

GEEKOM<\/a> har demonstrerat ett AI-kluster med fyra noder byggt av sina kompakta A9 Mega Mini-PC:er, vilket visar hur system i litet format kan kombineras f\u00f6r lokala AI-applikationer inom f\u00f6retag.<\/p>\n\n\n\n

Klustret ansluter fyra A9 Mega<\/a>-enheter via USB4, vilket g\u00f6r att de kan fungera som en distribuerad plattform utan att kr\u00e4va ett traditionellt serverrack eller propriet\u00e4r h\u00f6ghastighetsn\u00e4tverksutrustning. Varje system drivs av AMD:s Ryzen AI Max+ 395<\/a>-processor, med 16 Zen 5 CPU-k\u00e4rnor, Radeon 8060S-grafik och enhetligt minne.<\/p>\n\n\n\n

\n
\"Fyra<\/a>
Fyra A9 Mega-enheter<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"Fyra<\/a>
Fyra A9 Mega-enheter<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

Klustret k\u00f6r Ubuntu, ROCm och DwarfStar-programvara och distribuerar DeepSeek V4 Flash-modellen \u00f6ver alla fyra maskinerna. Det tillhandah\u00e5ller ocks\u00e5 ett OpenAI-kompatibelt API, vilket m\u00f6jligg\u00f6r integration med applikationer, AI-agenter och automatiseringsverktyg.<\/p>\n\n\n\n

En viktig f\u00f6rdel med upps\u00e4ttningen \u00e4r lokal bearbetning. F\u00f6retag kan analysera dokument, k\u00e4llkod, kontrakt och intern kunskap utan att skicka k\u00e4nslig information till ett offentligt moln. GEEKOM s\u00e4ger att systemet ocks\u00e5 har testats med kontextf\u00f6nster p\u00e5 upp till 250 000 tokens, vilket g\u00f6r det l\u00e4mpligt f\u00f6r l\u00e5nga dokument och komplexa arbetsfl\u00f6den.<\/p>\n\n\n\n

\n
\"Fyra<\/a>
Fyra GEEKOM A9 Mega-enheter<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"Fyra<\/a>
Fyra A9 Mega-enheter baksida<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

Enligt f\u00f6retaget uppn\u00e5dde klustret cirka 14,61 tokens per sekund vid enkel samtidighet, med en 95:e percentil tid till f\u00f6rsta token p\u00e5 cirka 0,42 sekunder i sina 32- och 128-token-tester. Organisationer kan b\u00f6rja med ett eller tv\u00e5 A9 Mega<\/a>-system och ut\u00f6ka till fyra i takt med att kraven v\u00e4xer.<\/p>\n\n\n\n

Demonstrationen belyser potentialen hos kompakta PC:er som skalbara lokala AI-plattformar f\u00f6r f\u00f6retag, laboratorier, klassrum och edge computing-milj\u00f6er.<\/p>\n\n\n\n

K\u00e4lla: GEEKOM via PR Newswire<\/a>. Prestandasiffror och funktioner baseras p\u00e5 f\u00f6retagets rapporterade tester.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

GEEKOM har demonstrerat ett AI-kluster med fyra noder byggt av sina kompakta A9 Mega Mini-PC:er. Anslutet via USB4 och drivet av AMD Ryzen AI Max+ 395-processorer k\u00f6r systemet DeepSeek V4 Flash lokalt, vilket erbjuder f\u00f6retag ett skalbart s\u00e4tt att bearbeta k\u00e4nsliga dokument, kod och AI-arbetsbelastningar utan att helt f\u00f6rlita sig p\u00e5 molninfrastruktur.<\/p>\n","protected":false},"author":859,"featured_media":404654,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[908,2994],"tags":[36788,3281,1098],"class_list":["post-404653","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-nyheter-sv","category-mini-pc-sv-2","tag-a9-mega-24","tag-geekom-sv","tag-mini-pc-sv"],"lang":"sv","translations":{"sv":404653,"en":365004,"de":370301,"en-gb":370672,"en-ie":370679,"en-au":370686,"fr":371387,"ar":382327,"bg":384272,"cs":385446,"es":387053,"da":387374,"pt-pt":388137,"hr":389905,"hu":390629,"lv":393581,"el":403888,"et":403954,"fi":404020,"it":404085,"lt":404150,"nl":404259,"no":404325,"pl":404390,"ro":404456,"sk":404522,"sl":404588},"pll_sync_post":{},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/404653","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/users\/859"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=404653"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/404653\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":404659,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/404653\/revisions\/404659"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/media\/404654"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=404653"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=404653"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/droix.net\/blogs\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=404653"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}