In this article
GEEKOM عرضت مجموعة ذكاء اصطناعي من أربع عقد مبنية من حواسيبها الصغيرة A9 Mega Mini PC، مما يظهر كيف يمكن دمج أنظمة صغيرة الحجم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية للمؤسسات.
تربط المجموعة أربع وحدات A9 Mega عبر USB4، مما يسمح لها بالعمل كمنصة موزعة دون الحاجة إلى رف خوادم تقليدي أو معدات شبكات عالية السرعة خاصة. كل نظام مدعوم بمعالج AMD Ryzen AI Max+ 395 ، ويضم 16 نواة CPU من Zen 5، ورسومات Radeon 8060S، وذاكرة موحدة.
تعمل المجموعة بنظام Ubuntu وROCm وبرنامج DwarfStar، وتوزع نموذج DeepSeek V4 Flash عبر الأجهزة الأربعة. كما توفر واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI، مما يتيح التكامل مع التطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي وأدوات الأتمتة.
من المزايا الرئيسية لهذا الإعداد المعالجة المحلية. يمكن للشركات تحليل المستندات والشيفرة المصدرية والعقود والمعرفة الداخلية دون إرسال معلومات حساسة إلى سحابة عامة. GEEKOM تقول إن النظام تم اختباره أيضًا بنوافذ سياق تصل إلى 250,000 رمز، مما يجعله مناسبًا للمستندات الطويلة وسير العمل المعقد.
وفقًا للشركة، حققت المجموعة حوالي 14.61 رمزًا في الثانية عند التزامن الفردي، مع زمن الوصول إلى الرمز الأول عند النسبة المئوية 95 حوالي 0.42 ثانية في اختبارات 32 و128 رمزًا. يمكن للمؤسسات البدء بواحد أو اثنين من أنظمة A9 Mega والتوسع إلى أربعة مع نمو متطلباتها.
يسلط العرض الضوء على إمكانات الحواسيب المدمجة كمنصات ذكاء اصطناعي محلية قابلة للتوسع للشركات والمختبرات والفصول الدراسية وبيئات الحوسبة الطرفية.
المصدر: GEEKOM عبر PR Newswire. تستند أرقام الأداء والقدرات إلى اختبارات أبلغت عنها الشركة.
Bringer of videos, text and images! AKA the social media guy at DROIX. Massive retro gaming fan and collector, with a far too large collection of consoles and computers from 1970's to modern. Contact me at [email protected]
Questions & comments
0
Every question gets an answer. Ask before you buy — DaveC and the team reply within one working day, and answers stay public so they help the next reader too.
